Prozessautomatisierung

Im Kontext von Industrie 4.0 dient die Prozessautomatisierung als Enabler-Technologie für die anderen Forschungsschwerpunkte des neuen :metabolon Institute. Zu den wesentlichen Einsatzbereichen zählen folgende Anwendungsfelder der Digitalisierung:

Anlagensteuerung (Bild: TH Köln)

Mess-, Steuer- und Regelungstechnik:

Schnelle und energieeffiziente Vernetzung (industrielle Kommunikation) unterschiedlicher, insbesondere dezentraler Systemkomponenten, um zusätzliche Prozessinformationen nutzen zu können.
Entwicklung geeigneter Online-Messtechnik und energiesparender Datenübertragung für die Überwachung und Vernetzung von Verwertungsprozessen (Sensornetzwerke).
Optimierung verfahrens- und umwelttechnischer Anlagen mittels innovativer Prozessmesstechnik und Computational Intelligence gestützten Regelungsverfahren.

Prozessdatenanalyse:

Verarbeitung und Analyse aufgezeichneter Prozessdaten mittels Künstlicher Intelligenz (KI), um Daten in Information und Wissen zu wandeln, die dann zur intelligenten, vollautomatisierten Prozessoptimierung und -regelung in der Abfall- und Wasserwirtschaft genutzt werden.
Prozessdaten („Big Data“) analysieren und verifizieren; Erstellung und Einhaltung eines Qualitätsindexes, bei dem Messfehler bereits im Vorfeld ausgeschlossen werden.
Datenanalysemethoden aus dem Bereich des Machine Learning zur automatisierten Auswertungen der Prozessdaten bezüglich des Prozesszustandes.