Professor

Prof. Dr. Jochen Müller

Prof. Dr. Jochen Müller

  • Raum ZS 4-18
  • Telefon+49 221-8275-2627

Wissenschaftliche Mitarbeitende

Maximilian Both

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  • Raum HW2-69
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Eike Hinck

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Wilfried Huthmacher

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Björn Kämper

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Michael Krüttgen

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Alina Veronika Cartus

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  • Raum HW 2-69
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Thomas Georg Fessler

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Muhammad Ali

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Mohammadamin Sedigh

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Nouman Ahmad

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Cologne Lab for Building Automation and Optimization (COLABO)

COLABO LOGO (Bild: Prof. Dr. Jochen Müller)

Im COLABO-Labor dreht sich alles um die Gebäudeautomation. Wir entwickeln im Rahmen von Forschungsprojekten neue Technologien und Systemkonzepte und bieten ein umfangreiches Lehrangebot sowie Abschlussarbeiten.

36% des deutschen Endenergieverbrauchs werden durch den Gebäudebetrieb verursacht. Allein durch die Optimierung des bestehenden Anlagenbetriebs durch effiziente Regelung und optimierte Gebäudeautomation können ca. 25% Energie eingespart, Kosten reduziert und gleichzeitig ein maximaler Komfort gesichert werden – und das vollkommen automatisiert. Gebäude nachhaltig optimieren durch Automatisierung? Gute Idee also!

Im Cologne Lab for Building Automation and Optimization (COLABO) wird genau dieses Ziel verfolgt.

Dazu werden die Grundlagen in den Lehrmodulen der Regelungstechnik und Gebäudeautomation, Building Performance sowie Wahlpflichtmodulen in einer praxisorientierten Ausbildung erarbeitet. Sodass jede und jeder danach das Potenzial dazu hat, Gebäude und Prozesse durch Automatisierung einfach besser zu machen!

Mehr zur Lehre

Entwicklungs- und Forschungsarbeiten zu den Themen der Digitalisierung von Gebäuden und Prozessen durch smarte Informationsmodellierung (Digitale Zwillinge, Industrie 4.0 Verwaltungsschale, IFC, BIM), darauf basierender modularer Anlagenautomation und Building Performance Anwendungen werden in spannenden drittmittelgeförderten Forschungsprojekten sowie im Rahmen von forschungsorientierten studentischen Arbeiten erarbeitet.

Dabei werden Methoden der künstlichen Intelligenz als effektives Werkzeug für die Automatisierung von Prozessen genutzt. Beispiele sind hier die automatisierte Datenaufbereitung und Informationsextraktion (NLP), aber auch adaptive Regelung (Reinforcement Learning).

Mehr zur Forschung

Unser engagiertes Team freut sich immer über neue motivierte Studierende, Promotions-Interessierte und Mitarbeiter:innen, die Neues entdecken und Bestehendes verbessern wollen.

Mehr Infos rund um das COLABO-Lab, Stories, Events, Kongresse und Teambuilding-Aktionen finden Sie auf unserem Instagram-Kanal.

Mehr zum Team

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