Labor für Automatisierungstechnik und Energiemanagement

Im Labor für Automatisierungstechnik und Energiemanagement werden beispielhaft die folgenden Schwerpunkte bearbeitet und gelehrt:

Data Science im Energiemanagement, wie z.B.

• Einflussgrößen der Hauptverbraucher gem. ISO50001 identifizieren und Maßnahmen zur Senkung erarbeiten
• Baselines gem. ISO 50001/50006 modellieren
• Verifizierung/Nachweis von energetischen Optimierungen im Sinne der ISO 50015 (50006)
• Benchmarkbildung von industriellen Energieverbrauchern (z.B. anhand von historischen Daten, Vergleichsindustrien oder theoretischen Verbräuchen)
• Statistische Prozesskontrolle
• Prozessdatenauswertung

Weitere Schwerpunkte:

• Entwicklung von Automatisierungssysteme für den rationellen Energieeinsatz
• Energieverbrauchsanalysen und -bilanzierungen für Gebäude und Industrieunternehmen
• Potentialstudien für Prozessintegration (z.B. Abwärmenutzung)
• Einsatzplanung für Kraft-Wärme-Kopplungsanlagen
• Mathematische Modellierung und Optimierung von Energiesystemen
• Energieeffizienz und nachhaltige Entwicklung
• Regelgrößenüberwachung / Control Performance Monitoring
• Modellbasierte Fehlererkennung (z.B. an Wärmetauschern, Wärmepumpen oder PV Anlagen)