Doktorandenseminar
Im Doktorandenseminar treffen sich alle Promovierenden des Promotionsprogramms über die Grenzen der vertretenen Forschungsschwerpunkte hinweg und präsentieren Vorgehensweisen, Zwischenergebnisse und/oder neue Entwicklungen der Promotionsprojekte in den adressierten Forschungsschwerpunkten.
Doktorandenseminar
Das Doktorandenseminar des Promotionsprogramms dient dem fachlichen und interdisziplinären Austausch sowie der fachlichen Vertiefung. Eine Anmeldung ist erforderlich (siehe unten).
Das Doktorandenseminar ist Bestandteil des "Promotionsprogramms KI und Data Science". Es beschäftigt sich mit wissenschaftlichen und technischen Ansätzen zur Generierung von Wissen aus Daten, insbesondere, wenn traditionelle Verfahren aus der Angewandten Informatik an ihre Grenzen stoßen oder automatisiert ablaufen müssen.
Schwerpunkte bilden hierbei die Datenerhebung und -aufbereitung, die Modellierung und Simulation, Analyse und Optimierung sowie die Methodenevaluation und Archivierung großer, inhomogener Datenmengen. Es werden hierdurch innovative Technologien in interdisziplinären Ansätzen angewandt, um qualitativ hochwertige und effiziente Lösungen sowohl an der Schnittstelle zwischen der Informatik, den Natur- und Ingenieur- sowie Geistes- und Sozialwissenschaften als auch der Industrie zu schaffen. Dazu sind Verfahren aus den Bereichen ‚Künstlichen Intelligenz‘ und ‚Data Science‘ erforderlich.
Tag | Zeit | Referent | Thema | Austragungsort | Bemerkung |
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26.10.2023 |
14:00 |
Max Halford |
Online machine learning on the road | Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 | Anmeldung erforderlich |
16.05.2024 | 14:00 | Noah Pütz | KAN: Kolmogorov-Arnold Networks | Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 | Anmeldung erforderlich |
23.05.2024 | 14:00 | Jens Brandt | Zusammenfassung der ICLR-Konferenz | Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 | Anmeldung erforderlich |
27.06.2024 | 14:00 | Thomas Bartz-Beielstein | SPOT-GUI | Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 | Anmeldung erforderlich |
15.08.2024 | 10:00 | Noah Pütz | Zusammenfassung der ICML-Konferenz |
Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 |
Anmeldung erforderlich |
22.08.2024 |
10:00 |
Alexander Hinterleitner | Vorstellung des Papers: Enhancing feature selection and interpretability in AI regression tasks through feature attribution | Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 | Anmeldung erforderlich |
29.08.2024 | 10:00 | Richard Schulz | Vorstellung Paperidee: Comparison of Hoeffding Trees and Mondrian Trees for Anomaly Detection in Online Settings |
Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 | Anmeldung erforderlich |
31.10.2024 | 10:00 | Noah Pütz & Jens Brandt | Vorstellung des ShapeFuture EU Projekts und IDE+As Beitrag dazu | Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 | Anmeldung erforderlich |
Richard Schulz
- Raum 1.516
- +49 2261-8196-6578
- richard.schulz@th-koeln.de