Doktorandenseminar

Doktorandenseminar (Bild: IDE+A)

Im Doktorandenseminar treffen sich alle Promovierenden des Promotionsprogramms über die Grenzen der vertretenen Forschungsschwerpunkte hinweg und präsentieren Vorgehensweisen, Zwischenergebnisse und/oder neue Entwicklungen der Promotionsprojekte in den adressierten Forschungsschwerpunkten.

Promotionskolleg NRW Promotionskolleg NRW (Bild: Promotionskolleg NRW)

Das Doktorandenseminar ist Bestandteil des "Promotionsprogramms KI und Data Science". Es beschäftigt sich mit wissenschaftlichen und technischen Ansätzen zur Generierung von Wissen aus Daten, insbesondere, wenn traditionelle Verfahren aus der Angewandten Informatik an ihre Grenzen stoßen oder automatisiert ablaufen müssen.

Schwerpunkte bilden hierbei die Datenerhebung und -aufbereitung, die Modellierung und Simulation, Analyse und Optimierung sowie die Methodenevaluation und Archivierung großer, inhomogener Datenmengen. Es werden hierdurch innovative Technologien in interdisziplinären Ansätzen angewandt, um qualitativ hochwertige und effiziente Lösungen sowohl an der Schnittstelle zwischen der Informatik, den Natur- und Ingenieur- sowie Geistes- und Sozialwissenschaften als auch der Industrie zu schaffen. Dazu sind Verfahren aus den Bereichen ‚Künstlichen Intelligenz‘ und ‚Data Science‘ erforderlich.

Termine
Tag Zeit Referent Thema Austragungsort Bemerkung
26.10.2023

14:00

Max Halford

Online machine learning on the road Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 Anmeldung erforderlich
16.05.2024 14:00 Noah Pütz KAN: Kolmogorov-Arnold Networks Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 Anmeldung erforderlich
23.05.2024 14:00 Jens Brandt Zusammenfassung der ICLR-Konferenz Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 Anmeldung erforderlich
27.06.2024 14:00 Thomas Bartz-Beielstein SPOT-GUI Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 Anmeldung erforderlich
15.08.2024 10:00 Noah Pütz  Zusammenfassung der ICML-Konferenz

Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522

Anmeldung erforderlich
22.08.2024

10:00

Alexander Hinterleitner Vorstellung des Papers: Enhancing feature selection and interpretability in AI regression tasks through feature attribution Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 Anmeldung erforderlich
29.08.2024 10:00 Richard Schulz Vorstellung Paperidee:
Comparison of Hoeffding Trees and Mondrian Trees for Anomaly Detection in Online Settings
Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 Anmeldung erforderlich
31.10.2024 10:00 Noah Pütz & Jens Brandt Vorstellung des ShapeFuture EU Projekts und IDE+As Beitrag dazu Hochschule Köln • Campus Gummersbach • Raum 1.522 Anmeldung erforderlich

Anmeldung, Kontakt Richard Schulz

Richard Schulz

  • Raum 1.516
  • Telefon+49 2261-8196-6578

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