Laborleitung

Prof. Dr. Jochen Müller

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  • Telefon+49 221-8275-2627

Stellen

Eine Auflistung der aktuellen Stellenangebote im Labor COLABO finden Sie hier:

  •  Projekt EcoTwin - Digitale Zwillinge urbaner Grünflächen 
  •  Projekt ModKI: Identifikation und Evaluation von KI-Anwendungsfeldern in der Gebäudeautomation

E13-Stelle:  Vollzeit

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitale Zwillinge mit KI-basierter Mensch-Maschine-Interaktion - Entwurf und Realisierung wiederverwendbarer KI-Anwendungen

Mitarbeit in zwei Forschungsprojekten mit dem Fokus auf nachhaltige Effizienzsteigerung durch KI.
Das Projekt Eco-Twin erschafft für urbane Grünflächen digitale Zwillinge, mit einer KI-basierten Mensch-Maschine-Interaktion (bspw. ChatBot), um Entscheidungsträger*innen komplexe Zusammenhänge bzgl. standortspezifische Klima- und Katastrophenvorsorgemaßnahmen vereinfacht darzustellen.
Im Projekt ModKI "Optimierte GA durch den Entwurf modularer und kontinuierlich lernender KI-Modelle" werden KI-Modelle zur Optimierung gebäudetechnischer Prozesse entwickelt, indem Machine Learning, Natural Language Processing und Reinforcement Learning in die Gebäudeautomation integriert werden.

Projektpartner: Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) - Internationales Zentrum für nachhaltige Entwicklung (IZNE), RF-Frontend GmbH, GIQS

Fördermittelgeber: EFRE/JTF-Programm NRW 2021-2027

Laufzeit: 01.08.2024 bis 31.07.2027


  • Projekt OptGA4.0 - Optimierung von Engineering-Prozessen der kommunalen Gebäudeautomation auf Basis standardisierter Anlagentypen und Informationsmodelle:

E11-Stellen: Vollzeit, E13-Stelle: Teilzeit

Aktuell sind Engineering-Prozesse der Gebäudetechnik bzgl. Planung, Ausführung, Inbetriebnahme und operativem Betrieb durch hohe manuelle Aufwendungen, eine geringe Performance sowie viele Brüche mit hohem Informationsverlust zwischen den Prozessphasen gekennzeichnet. Dies führt zu erheblichen Qualitätsdefiziten bei der Errichtung und Nutzung von Gebäudetechnik. Im Betrieb zeigen sich Defizite in der Umsetzung von Automationsfunktionen sowie im anlagennahen Facility Management (FM), was zu suboptimalen Betriebsprozessen und unnötigem Energieverbrauch führt. Grundlegendes Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines Informationsmodells, das den Informationshaushalt der Technischen Gebäudeausrüstung (TGA) einheitlich, lebenszyklusdurchgängig und maschinenlesbar in gebäudetechnischen Anwendungen beschreibt. Auf dessen Basis werden TGATypen unter Berücksichtigung bestehender Beschreibungen semantisch ausgeprägt. Schwerpunkt dieser informationstechnischen Standardisierung sind die Use Cases Prozessführung, Qualitätssicherung von Automationsfunktionen und FM. Die in der Praxis meist semantisch uneinheitlich beschriebenen TGA-Anlagen werden durch KIAnwendungen auf die entwickelten Informationsstandard abgebildet, so dass ein homogener Sprachraum (Syntax und Semantik) als Grundlage für die Implementierung regelbasierter Automatismen entsteht. Dieser bildet die Basis für die Entwicklung von SelfX-FM-Anwendungen, z.B. Asset und Energie Monitoring, welche manuellen Aufwand für das Informations-Engineering bei Ersteinrichtung und über den Lebenszyklus vermeiden. Unter SelfX wird hier die Eigenschaft von Systemen verstanden, ihre Umgebung eigenständig zu erkunden und automatisierte, d.h. Engineering-freie, Interaktionen mit anderen Systemen zu realisieren.

Projektpartner: Gebäudewirtschaft der Stadt Köln, Schulbau Hamburg, Kieback&Peter, VDI, building Smart, VDMA - Fachverband Automation+Management für Haus+Gebäude, AMEV, eTASK, Fakultät für Architektur und Bauingenieurwesen Bergische Universität Wuppertal

Fördermittelgeber: FHKooperativ

Laufzeit: 01.01.2024 bis 31.12.2027



  • Entwicklung, Evaluierung & lmplementierung innovativer Konzepte der Gebäudeautomation für TGA-Anlagen der Freie und Hansestadt Hamburg

E11/13-Stelle: Teilzeit

Die fortlaufende Forschungsdienstleistung evaluiert aktuelle Themen aus Forschung und Entwicklung im Bereich der Gebäudeautomation bzgl. deren Umsetzbarkeit und Implementierung in Anlagen, Gebäuden und Liegenschaften des Schulbau Hamburg. Zu Beginn der Arbeiten liegt der F&E-Fokus auf der Entwicklung und Umsetzung eines Abstraktionsmodells für die modularen Anlagenautomation auf Basis von Codesys.

Projektpartner: Schulbau Hamburg

Fördermittelgeber: Freie und Hansestadt Hamburg

Laufzeit: 01.01.2023 fortlaufend bis Kündigung

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