KaMin
Multikamerasystem zur KI-basierten Inspektion der Strangführung in Stranggießanlagen
Ziel dieses Projektes ist die erstmalige Entwicklung eines neuartigen Inspektionssystems (Strand Health Monitor) auf Basis von Multikameratechnologien und intelligenter Bildverarbeitung mittels künstlicher Intelligenz für Stranggießanlagen.
Das Multikamerasystem setzt neue Maßstäbe in der Inspektion von Stranggießanlagen und bietet durch die hochkomplexe bildbasierte Objekterkennung eine Reihe von Vorteilen. Die 360-Grad-Ansicht und die automatische Kameraführung erzeugen ein realistisches Strangführungsmodell, das dem Anlagenbetreiber ein detailliertes Bild der Bauteile, Baugruppen und Betriebsmittel liefert. Die hochgenaue Digitalisierung der Strangführung bietet eine umfassende Datenbasis für eine sichere Zustandsbewertung, d. h. die Erkennung von Bauteildefekten/-beschädigungen, Rollenoberflächendefekten, Ausbrüchen, Verschmutzungen, was bisherige Messsysteme/Rollchecker aufgrund der punktuellen Messungen nicht leisten können.
Auf einen Blick
Kategorie | Beschreibung |
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Forschungsprojekt | KaMin – Multikamerasystem zur KI-basierten Inspektion der Strangführung in Stranggießanlagen |
Leitung | Prof. Dr. Mohieddine Jelali, Cologne Lab for Artificial Intelligence and Smart Automation (CAISA) der TH Köln |
Fakultät | Fakultät für Anlagen-, Energie- und Maschinensysteme |
Institut | Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik |
Beteiligte | M.Sc. Konstantinos Papadopoulos, Dr.-Ing. Hammoud Al Joumaa |
Projektpartner | Gassen Instruments GmbH, ID Ingenieure & Dienstleistungen GmbH |
Fördermittelgeber | ZIM-F&E-Projekt (Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand), Bundes-ministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) |
Laufzeit | 10/2024–09/2026 |