Statistische Versuchsplanung (On-line Veranstaltung)

Inhalte

Die Studierenden erstellen ein elektronisches Lernportfolio, mit dem sie nachweisen, dass sie in der Lage sind, Versuchspläne zur Optimierung verfahrenstechnischer Anlagen aufzustellen (Design of Experiments, DoE) und auszuwerten. Sie können mit geeigneten Softwaretools (vorrangig in der Programmiersprache Python) diese Versuchspläne auswerten und die Resultate interpretieren und bewerten, indem sie 

• die Anwendung geeigneter Software zur Analyse und Auswertung von Versuchsdaten erlernen,
• die theoretische Ausbildung durch eine praktische Arbeit z.B. mit Versuchsdaten der Technikumsanlagen auf :metabolon ergänzen, die praktische Anwendung der DoE Verfahren erlernen
• die Grenzen verschiedener Methoden der experimentellen Versuchsplanung erkennen
• als Ergänzung moderne Verfahren des "Machine Learnings" erlernen,
  um im weiteren Studium und in der späteren Berufstätigkeit den Einsatz der statistischen Versuchsplanung zu beherrschen und ihren Einsatz in neuen verfahrenstechnischen Anwendungen zu bewerten und zu beurteilen.

Studien- und Prüfungsleistungen

• Projektbericht (Lernportfolio) mit Vortrag